条件生成对抗网络相关论文
针对双碳目标下传统负荷预测模型难以捕捉数据内部时序特征导致负荷预测精度不高的问题，提出一种基于经验模态条件生成对抗网络（CGAN......
现代铝电解工业属于复杂的流程工业,其系统规模巨大,投资成本高昂,生产过程具有高度大滞后,慢时变,非线性等不利因素。而在电解铝......
为了有效描述可再生能源出力不确定性，需要将多源数据进行协同建模。然而，多源可再生能源数据的利益归属方不同，在协同建模中会存在数......
本文立足寒地街区风环境地域特征，针对既有城市街区风环境优化设计瓶颈，整合多目标进化和条件生成对抗网络算法，提出了风环境性能驱动......
图像作为视觉的客观反映媒介,是人类认识自身乃至世界的重要信息来源。计算机技术的发展为数字图像处理技术的兴起提供了条件。然......
为了准确地描述植被动态变化,人们迫切地需要高时间分辨率的遥感数据。光学数据虽然能提供较为丰富的光谱信息,但由于受云、雨天气......
为解决复杂场景中的非均匀模糊问题,提出一种端到端的多尺度条件生成对抗网络用于图像去模糊.在生成器网络中,针对现有的基于分层......
病理辅助诊断系统采用在切片上放置滤光片的方法实现光源过滤,得到单色平行光,用于计算图像的光密度参数来反映切片中某物质含量.......
红外弱小目标检测技术是红外成像制导、反导系统、无人机入侵检测、基于热成像的泄漏检测等系统的关键技术之一。由于目标成像距离......
光场图像新视点生成是与光场图像重定向密切相关的科学问题。现有的新视点生成算法多针对光场内插,生成视点范围受限,且无法修改光......
随着海洋开发在国家战略地位日益凸显,水下图像作为获取海洋信息的必要手段受到的关注日益渐增。由于水体对光的吸收和散射作用,获......
尿液中的主要成分来自于血液经过肾脏过滤、重吸收后产生的排泄物,与人体的血液循环、泌尿系统、循环系统等密切相关,因此尿液检测......
航拍图像指使用航拍飞行器携带摄影设备,在空中对地面物体进行拍摄,从而得到的航拍目标信息,被广泛应用在地貌测绘、军事侦察等众......
近年来,深度学习技术广泛应用于侧信道攻击(side channel attack,SCA)领域.针对在基于深度学习的侧信道攻击中训练集数量不足的问......
创建蒙古文字体是一件较为复杂和困难的工作。与汉字的特定书写结构不同,蒙古文是一种书写方式从上到下,至左向右的拼音文字,由35......
高代价优化问题广泛出现在实际工程应用设计中,它们是具有计算代价昂贵、运算速度慢等昂贵评估特征的,且具体数学表达式未知的一类......
传统的多媒体成像设备,需要依据外界环境日夜交替地变化,进行红外截止滤镜（IR-CUT）的来回切换,才能够获取正常自然的彩色图像。若去......
人脸属性迁移任务作为计算机视觉领域一个重要的研究分支和人脸属性研究的基础工作,旨在精准地迁移给定人脸属性图像中的目标语义......
在自然图像中,阴影的存在既可以给我们提供关于场景和光照条件的信息,也可以帮助我们了解图像中的场景情况,但与此同时也给图像处......
为了解决感染区域比正常组织对比度低的问题,提出了一种基于三重注意力机制（triple attention mechanism, TAM）的新冠肺炎（corona vir......
随着软件在高度综合化系统中的作用日益凸显,软件质量预测成为了提高系统可靠性的有效手段.针对软件质量预测所用数据集常见的样本......
随着互联网技术的发展,能源互联网已经深入人们的工作和生活。电网是能源互联网的重要组成部分,所以电力系统的暂态稳定性分析对能......
由于航班延误数据集类别分布不均,传统分类器的性能受到一定程度的制约.为了能够对到港航班延误情况进行精准预测,提出了一种基于......
扇区复杂度作为管制员工作负荷和动态空域配置的重要参考依据,需要事先准确地对其进行评估.本文针对有监督复杂度数据集存在的小样......
在处理小样本机器学习数据时,常规的数据处理算法在处理过程中容易产生不平衡数据,导致数据处理算法的泛化能力比较差.为解决上述......
现有大部分基于卷积神经网络的图像去模糊算法,在人脸识别相关场景应用中,存在识别率提升不明显、参数量过多等问题.针对上述现象,......
随着色彩经济的发展,服装市场竞争愈发激烈,基于市场的需求趋于多样化。在服装织物配色领域,一方面,流行色正日益受到服装品牌和设......
为了提高低照度遥感图像的可视性,提出一种基于条件生成对抗网络的低照度遥感图像增强方法。首先,为克服样本数据不足,利用正常清......
通过纹理图像合成实现隐写是一类常见的载体合成隐写方法,但纹理图像不具有语义特征,这类方法容易在多次传输后引起攻击者注意.生......
为提升不同颜色水下图像的增强效果,提出一种基于条件生成对抗网络的水下图像增强方法。该网络在生成模型中加入残差密集块中的残......
针对多能源电力系统中给可再生能源消纳和系统优化调度带来不利影响的风电和光伏发电功率的不确定性的问题,提出了一种基于改进条......
针对传统的入侵检测方法在未知攻击上表现不佳、且没有考虑信息不足的情况对于决策的影响的问题,本文提出了一种基于三支决策和数......
针对血细胞图像中白细胞样本较少和生成细胞图像细节不清晰,导致检测精度较低的问题,提出基于多尺度鉴别器的条件生成对抗网络.该......
针对非均衡数据的情形,基于条件生成对抗网络(conditional generative adversarial networks,CGAN),利用梯度提升树研究了聚焦损失......
针对噪声环境下语音情感识别系统性能下降的问题,提出一种基于MD-CGAN的情感语音去噪算法。通过MD-CGAN学习带噪谱图到干净谱图的......
目的为了更好地实现包装设计中符合用户美学感知需求的动漫图像元素,生成美感更高的彩色线稿图像,提出一种基于美学质量评价的条件......
PET成像在信号采集过程中存在辐射暴露风险,在保证成像质量的前提下需要尽可能降低示踪剂的使用剂量。这将导致PET图像伪影及信噪......
随着计算机视觉技术的迅猛发展,户外视觉系统开始广泛应用于军事、交通及安全监控等领域。许多户外的视觉系统都要求精准的户外场......
针对现有大多数基于暗原色先验图像去雾算法对天空区域的透射率和整体大气光值估计不精确的问题,提高去雾算法的性能,本文提出了结......
肝脏计算机断层扫描成像(CT)的三维(3D)肝脏和肿瘤分割对于辅助医生的诊断及预后具有非常重要的临床价值。为了准确快速地分割肝脏......
针对现有视网膜血管分割算法存在主血管末端易断裂、中心黄斑和视盘边界易误分割等问题,本文提出一种融合血管轮廓信息与条件生成......
随着可再生能源渗透率的提高,光伏出力的不确定性和波动性给电网的调度、规划、运行带来更大的挑战.针对光伏出力的不确定性问题,......
互联网世界发展日新月异,在线社交网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在线社交网络上涌现出了大量被自动化程序控制的......
随着药物的结构越来越复杂,数量越来越多,药物的研究已经进入一个大数据的阶段。如果仍然使用一般的生物实验的方法进行研究,成本......
